5个AI Agent,26秒完成一份专业方案
真实大模型驱动 · 规划师拆解→研究员RAG检索→文案师撰写→审核员把关→汇总师交付
适合谁?
需要批量产出高质量文档/方案的团队,以下场景效果最直接
没有专职文案/法务/财务,AI团队帮你把这些活全干了,一份合同从起草到审查5分钟出稿
方案策划、内容撰写、数据分析一条龙,从市场调研到最终方案自动完成,人只需要审批
律所、咨询、财务公司,标准化的文书/报告/方案交给AI团队批量产出,人做高价值判断
真实系统演示
多Agent协作全流程录屏,来自真实系统运行
真实录制:登录 → 概览 → Agent市场 → 多Agent协作 → 智能对话 → 知识库 → 团队管理 → 系统监控 → 告警通知 → 操作日志
我们能做什么
标准方案包含以下能力,可增减定制
- 9个专业Agent角色:规划师📋 / 研究员🔍 / 文案师✍️ / 审核员✅ / 法务⚖️ / 财务💰 / 人事👥 / 执行者⚡ / 汇总师📊,每个角色有独立的专业系统提示词
- 自动任务分解:输入一句话需求,系统自动分析需要哪些Agent、执行顺序、依赖关系,不用人工编排
- 并行执行 + 依赖管理:无依赖的Agent并行执行,有依赖的按顺序执行,整体效率最大化
- 真实大模型驱动:接入DeepSeek等主流大模型,每个Agent独立思考、真实生成,不是模板填空
- Agent上下文传递:前一个Agent的输出自动作为后一个的输入,真正的协作不是各干各的
- RAG知识库增强:研究员Agent执行时先检索客户知识库,把检索结果传给大模型,回答基于你的资料
- 三级权限审批:L1仅建议(全流程自动)/ L2人工审批(关键节点需人确认)/ L3全自动,按风险等级选择
- 质量审核闭环:审核员Agent真实发现问题(字数超标、合规风险、逻辑矛盾),汇总师根据审核意见修复,最终交付质量可控
- 5大行业28个专用Agent:电商(商品文案/客服话术/竞品分析/活动策划/数据分析/直播运营)、法律(合同初审/法律检索/文书起草/合规审查/案例分析/知识产权)、教育、医疗健康、金融,一键安装即用
- 工作流持久化:所有协作记录存数据库,重启不丢失,历史工作流可查可复用
- 结果导出:最终交付物支持复制、导出Markdown,可直接用于工作
- 私有化部署:支持部署到你的服务器/内网,数据和知识库完全在你手里
系统界面一览
真实系统截图,多Agent协作全过程可视化
真实案例
自有系统真实运行,先看成品再合作
晨幻多智能体协作平台 · 自用版
9个Agent角色真实协作:规划师拆解→研究员检索→文案师撰写→审核员把关→汇总师交付。已接入DeepSeek大模型,RAG知识库增强,三级权限审批,工作流持久化。
真实测试:5个Agent协作26秒完成一份300字产品介绍,审核员真实发现字数超标50%等6类问题,汇总师修复后交付
算一笔账:AI团队 vs 人工团队
以一个5人小团队的文案/行政/法务工作为例
* 以上为示例测算,实际节省金额根据你的团队规模和业务场景而定
三档方案,按需选择
先体验,再升级,不花冤枉钱
所有方案均支持分阶段验收,先付30%启动,验收通过再付尾款
真实应用案例
不是PPT,是真实系统跑出来的结果
原来:3个文案每天写20条商品描述,经常加班,质量参差不齐
用AI后:1个人审核,AI每天产出80条文案,质量稳定
人力成本降60%,产出量翻4倍
原来:律师助理花2小时初审一份合同,律师再花1小时复核
用AI后:AI 5分钟完成初审+风险提示,律师只做最终判断
单份合同处理时间从3小时→15分钟
原来:做一份营销方案要开会3次+写5天,还经常漏项
用AI后:输入产品和目标,30分钟出完整方案(调研+策略+预算+执行)
方案产出速度提升20倍,覆盖更全面
* 以上为典型应用场景示例,实际效果根据你的业务情况而定
常见问题
你关心的,都在这里
AI Agent真的能替代人干活吗?
能替代标准化、重复性的文档/方案类工作。每个Agent由真实大模型驱动,不是模板填空,输出质量经过审核员把关。人做高价值判断和最终决策,AI做大量基础工作。
输出质量怎么保证?
系统内置审核员Agent,会真实检查内容质量(字数、逻辑、合规、准确性),发现问题后汇总师修复。L2模式下关键节点还需人工审批,双重保障。
支持接入我们自己的知识库吗?
支持。研究员Agent执行时会先检索你的知识库,把相关资料传给大模型,输出基于你的实际情况和资料,不是泛泛而谈。
能用国产模型吗?
可以,支持接入DeepSeek、通义千问、智谱等国产大模型API,也支持本地部署开源模型,按你的预算和隐私要求选。
数据安全吗?
支持私有化部署到你的服务器/内网,所有数据和知识库都在你手里。SaaS版也做了租户隔离,不同客户数据完全分开。
系统是怎么工作的
任务输入 → 自动分解 → 多Agent协作 → 审核交付,全流程透明
- 任务输入:用一句话描述你的需求,例如"帮我起草一份员工劳动合同并审查合规性"。
- 自动分解:规划师Agent分析需求,自动识别需要哪些专业Agent、执行顺序和依赖关系。
- 并行执行:无依赖的Agent同时工作(如法务和财务可并行审查),有依赖的按顺序执行。
- 上下文传递:每个Agent的输出自动传给下游Agent,研究员的发现给文案师,文案师的初稿给审核员。
- RAG增强:研究员先检索你的知识库,把相关资料传给大模型,输出基于你的实际情况。
- 质量审核:审核员检查内容质量和合规风险,发现问题后汇总师修复,形成最终交付物。
- 人工审批(可选):L2模式下关键节点需人工确认,L1/L3模式全自动完成。
应用场景拆解
谁在用多智能体协作,解决什么问题
- 合同起草审查:输入合同类型和关键条款,AI团队自动完成起草→法务审查→成本分析→风险提示,5分钟出一份可直接用的合同初稿。
- 营销方案策划:输入产品和目标,AI团队完成市场调研→用户分析→渠道策略→内容创意→预算分配→效果预测,一份完整方案自动产出。
- 产品文案撰写:输入产品信息,AI团队完成卖点提炼→文案撰写→质量审核→合规检查→最终定稿,文案质量稳定可控。
- 数据分析报告:输入数据和分析目标,AI团队完成数据概览→趋势分析→问题诊断→改进建议→行动计划,报告自动生成。
- 招聘方案设计:输入岗位和要求,AI团队完成岗位描述→招聘渠道→面试流程→薪酬范围→入职培训,HR方案一键生成。
- 技术方案设计:输入需求和约束,AI团队完成架构设计→技术选型→接口规范→安全方案→实施计划,技术文档自动产出。
常见问题 · 续
关于模型、容量与准确性的更多细节
回答不准怎么办?
回答带原文引用可溯源;支持人工纠错,错误答案记录并反馈到检索与提示词优化。同时知识库本身要按主题维护,资料越规整答案越准。
支持哪些模型?
支持本地开源模型(如 bge-m3 嵌入 + 开源生成模型)或主流 API,按你的预算与隐私要求选;要全离线也可以。
数据量大了会慢吗?
几百份到几万份文档都能跑;量大建议独立服务器,检索走向量索引,响应仍在秒级。
部署要多久?
标准版 3-4 周,含资料整理、模型选型、部署与调优;轻量试点版可更快。
为什么选择晨幻AI定制
样板先行,交付"能跑"的系统
- 样板先行:每个服务方向都有自有系统真实上线,链接直接点开验证,不拿 PPT 和录屏糊弄。
- 全栈闭环:前端 + 后端 + AI + 部署一人完成,需求直接对开发本人,没有中间商转包加价。
- 交付标准是"能跑":真实环境跑通验收才算交付,不是演示环境"能看"就算数。
- 源码可交付:尾款付清交付源码与文档,随时可以找任何人继续维护,不被锁死。
- 数据可私有化:支持部署到你的服务器/内网,数据不出你的环境。
- 付款分阶段:30% 启动 / 40% 中期验收 / 30% 上线,每阶段亲手试用再付下一笔。
能力联动
和我们的其他能力线组合,一套系统打通生意
- 多智能体 + 企业知识库:知识库资料喂给多Agent协作流程,研究员基于你的资料做分析,输出更贴合实际。
- 多智能体 + AI客服:客服收集的客户反馈自动交给多Agent团队分析,生成客户洞察和改进方案。
- 多智能体 + 授权计费系统:SaaS模式下按Agent调用次数/工作流数量计费,支持订阅和按量付费。
- 多智能体 + 分销系统:发展合伙人推广多智能体产品,自动分佣结算。
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