小团队资源有限，做"大而全"必死。正确做法：
小团队没资源训练大模型。你的产品不是模型，是"用模型解决某个具体问题"。
模型是基础设施，不是你的产品壁垒。你的壁垒是懂某个行业、解决某个具体问题。
MVP不要追求完美。小到：
有人用、有人付费，再迭代。没人用，你做再完美也白搭。
别做"通用AI助手"——那是大公司的游戏。小团队要做你自己熟悉的行业：
一上来就做大而全——做平台、做生态、做全能助手。小团队资源有限，应该从一个极小的痛点切入，跑通一个点再扩展。
不要。小团队没资源训练大模型。用现成大模型API+RAG+工作流，把业务逻辑做好就行。模型是基础设施，不是你的产品。
小到不好意思拿出来——只有一个核心功能，解决一个具体问题。能跑通就上线验证，别追求完美。
先服务你自己熟悉的行业。你自己就在这个行业里，知道痛点在哪，比做通用产品容易10倍。
能。会写代码+会用现成API，一个人就能做出MVP。关键不是技术多牛，是你能不能找到一个真痛点、解决好。