直接回答：通用经验是每片300-500字，按语义结构切（标题、段落、列表是天然边界），相邻切片加50-100字重叠。切片是RAG检索的最小单元，切得准不准，直接决定回答准不准。
RAG回答问题的链路是：把你的问题拿去知识库检索 → 找到最相关的切片 → 把切片内容给模型 → 模型基于切片回答。所以切片就是模型的"答题依据"。
| 文档类型 | 建议切片 | 理由 |
|---|---|---|
| 客服FAQ（一问一答） | 一个问题一段，通常300字内 | 问答自带边界，一条就是完整语义 |
| 产品说明/操作手册 | 按章节切，500字左右 | 章节是天然逻辑单元 |
| 政策/制度类文档 | 按条款切，300-500字 | 条款独立成义，便于溯源 |
| 长文章/报告 | 按标题层级切，可到800字 | 结构完整优先，别硬凑字数 |
原则：语义完整优先，字数只是参考。一句话讲完的事别切两半，一个章节的内容别拆成八块。
坑1：不切直接扔进去。整篇文档做切片，检索就是"大海捞针"，必错。
坑2：重叠设太大。50-100字够用，重叠过多会重复检索、浪费调用额度，还容易答重。
坑3：切完不抽查。上线前随机抽20个切片人工看一遍，切断关键句、混入无关内容都要返工。
实操建议：先按你的文档类型选切片方式，切完跑一轮真实问题测试，看回答有没有"缺依据"的情况，有就调整切片边界。切片是迭代出来的，不是一次定死的。
通用经验是300-500字。切片太小上下文割裂、语义不完整；切片太大检索噪音多、还容易超模型上下文。最终以你的文档类型实测为准。
优先按语义结构切：标题、段落、列表是天然边界。结构化文档按章节切，纯文本按段落切，实在没有边界再按固定字数切。
要。相邻切片加50-100字重叠，防止一句话被切断导致上下文丢失。重叠不是越多越好，太多会重复检索浪费额度。
直接相关。切片是RAG检索的最小单元，切得准检索才准；切片切断了关键信息，模型答得再聪明也缺依据。切片质量决定RAG质量上限。
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