本地部署知识库要什么配置？

能。向量嵌入与检索对 GPU 不是刚需，本地小模型做问答 CPU 也能跑；追求高并发或长文本生成再加 GPU。

够。RAG 知识库的瓶颈主要在检索与存储，中小规模业务一台主流云服务器即可；具体按资料量与访问量评估。

支持 Linux 服务器 Docker 部署；数据目录、向量库、服务容器化，迁移与备份都方便。

资料源文件与向量索引都要备份；向量库支持定时导出，重建索引也不难，交付时给备份方案。

架构上预留扩展：向量库与服务分离、加节点横向扩展；初期不必上重型架构，避免过度投入。