花几十万做全流程改造，结果半年做出来用不上。正确做法：先做小场景，验证了再放大。
为了AI而AI，不知道解决什么问题。正确做法：找最痛的环节，解决真问题。
建完就不管了，半年后准确率掉下来。正确做法：定期更新、补充、清理。
强制推行，结果阳奉阴违。正确做法：找种子用户，用出效果做榜样。
找最便宜的供应商，结果做一半跑了。正确做法：看案例、看源码交付、看售后。
五个：一上来做大项目、不落地业务场景、不维护知识库、员工抵触、只看便宜不看靠谱。
大项目周期长、风险高、钱花出去不知道效果。先做小的，验证了再放大。
没人维护。业务变了不更新、新问题不补充，半年后准确率就掉下来了。
怕被替代。你得说清楚AI是帮他干活，不是替他干活。强制推行只会阳奉阴违。
小步快跑：先做小场景、验证效果、再放大。别一上来就几十万大项目。
排序标准：痛点频率 × 人力成本 × 数据可得性 × 1-2 个月可上线。把候选场景打一遍分，选分数最高那个做第一个项目——验证了效果再放大，别一上来就全流程改造。